泊車場車牌辨認技術與其他方面運用的區別

    國內車牌辨認技術的運用是從本世紀初初步的,歷經十多年的推廣、試行和展開,如今已成功運用于各種車輛處理領域,如電子差人、高速公路測速、公路卡口、天網監控、出入口收費處理等,已成為現代智能交通的首要構成有些.

    車牌辨認最早是運用于電子差人的,后接連在高速公路、公路卡口等領域運用,近幾年才在泊車場領域興起.工作里一個廣泛的景象是不一樣的運用場景用的都是同一套車牌辨認技術,查閱跟車牌辨認有關的文獻,也未見對不一樣場景技術特征的描寫.在此布景下,這篇文章旨在討論泊車場環境與其它場景的不一樣,以剖分出泊車場環境下車牌辨認技術的獨特性.

    泊車場出入口環境對比較電子差人、高速公路等,具有如下特征:

    1、一般一次只通行一輛車,電警等一般是多個車道并行,懇求一起辨認多輛車;

    2、車速較其它場景慢,通行速度一般為其它場景的十分之一到五分之一;

    3、辨認距離短,一般都在十米以內,其它場景一般為十米以上,長的達幾十米;

    4、光照條件好,煩擾要素更少.

    5、辨認角度大.這一點是泊車場與其它場景的典型不一樣,一般其它場景的車牌都是水平的,泊車場一般都有十度以上的夾角,有的甚至抵達四十五度以上.

    6、因拍攝距離短,所以車牌成像較大.如電子差人的車牌成像一般在200個像素寬度以內,而泊車場的車牌成像或許在400個像素寬度以上.

    而且從泊車場的功用需求而言,也與電子差人、高速公路測速等具有如下不一樣:

    1、泊車場出入口處理的首要功用是收費,其它場景則不是;

    2、泊車場還有防盜的功用需求;

    3、泊車場車牌辨認的實質懇求,是進口跟出口的同一輛車之間的準確對應.這一點與其它場景有典型的不一樣.

    從以上兩方面的對比,我們可以分析得出泊車場環境下車牌辨認的技術懇求:

    1、支持大角度下的辨認.因大角度帶來的車牌成像變形是車牌辨認公認的技術難點之一,一是車牌定位難,二是圖像糾正的難度更大.這一點是泊車場與其它場景的最大區別,也是該環境下車牌辨認技術的最大瓶頸地址.

    2、在保證辨認速度的情況下,支持大像素寬度車牌的辨認.這是一對典型的敵對,車牌像素寬度過大,辨認速度一定就慢,辨認速度要快,就懇求車牌像素寬度在一定方案以內.

    3、最大程度地運用車速慢、光照好、煩擾條件少、一般一次只辨認一輛車等條件,使算法在該類條件下抵達最優情況.

    4、可運用其它視頻辨認技術協作車牌辨認,以結束最佳的出入口"車輛匹配率",比如車型辨認、車輛有些特征辨認等.這也是只需泊車場環境具有的特征.

    從以上技術懇求不難看出,志向的用于泊車場的車牌辨認產品,應當是與其它場景所不一樣的,也即對于車牌辨認系統廠家而言,泊車場應當成為一塊獨立的細分商場.

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