高新興車牌識別系統在智能交通領域的應用與發展

    序文

    振起并加快成長,ITS所拾掇的首要對象便是車輛,在當今車輛掌控編制下,汽車牌照號碼就不妨車牌是標識車輛的獨一身份辨認(注:固然RFID等技巧也不妨辨認車輛,但還未擴大到全部車輛拾掇編制,且需求車輛加以改裝,當今不具備普適性),車牌自動辨認技巧不妨在汽車不作任何變動的境況下殺青汽車身份的自動備案及考證,因而車牌辨認編制是當代智能交通編制的要緊組成部門之一.     車牌辨認編制當今在智能交通中的首要運用體現在公路車輛智能監測紀錄和違章自動紀錄(包含闖紅燈、禁左、壓線、逆行、超速等),用于紀錄下車輛的號牌,從而索引到車輛檔案和車主檔案,實行交通拾掇執法,并不妨衍生到查假套牌車運用.除此外,車牌辨認技巧還可運用到公路收費、泊車拾掇、稱重編制、交通誘發、公路稽察、車輛安排、車輛勘測等百般場地.

    車牌辨認編制運用寬泛,也會面對百般場景和特別境況,車牌辨認技巧怎樣更好服務于這類運用,存不存在面對新的異常,咱們從車牌辨認編制怎樣就業講起.

    車牌辨認是使用車輛的動態視頻或穩定圖片實行車牌號碼、車牌顏色自動辨認的造型辨認技巧.技巧的核心包含車牌定位算法、車牌字符支解算法和光學字符辨認算法等.每個完好的車牌辨認編制應包含車輛勘測、圖片搜羅、車牌辨認等幾部門.當車輛勘測部門勘測到車輛來到時觸發圖片搜羅單位,搜羅目下的視頻圖片.車牌辨認單位對圖片實行辦理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符支解出來實行辨認,繼而組成車牌號碼輸送.

    車輛勘測部門常常采取地感線圈或雷達,某些車牌辨認編制還具備通過視頻圖片判別可否有車的功用,稱之為視頻車輛勘測.鑒于路線上24小時都通車,車牌辨認編制需求全天時、全天候就業,為保護夜間辨認準確率,還會配置LED頻閃燈或閃光燈來補光.每個典型的車牌辨認編制組成結構如下圖所示,前端設置通過傳輸網絡連到后端平臺上.

    車牌辨認編制的組成(線圈觸發方法)而車牌辨認編制常常會通過下層方法結束辨認輸送的就業:車輛勘測:不妨采取埋地線圈勘測、紅外勘測、雷達勘測技巧、視頻勘測等多種方法感應車輛的通過,并觸發圖片搜羅抓拍.圖片搜羅:通過高清錄相抓拍主機對通過車輛實行及時、不中斷紀錄、搜羅.