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    采用小波分析可以基本消除陰影對車牌的影響

    作者:車牌識別生產廠家 來源:www.dingdong-music.com 時間:05-22
        在車牌辨認攝影機體系的現實運用中,光照境況的轉變對車牌辨認的成效有很大的感化,這也是殺青每個良好的車牌辨認體系強制斟酌的每個要緊異常.
        1.針對古代圖片辨認權術在車牌定位中很難處置的一些異常,經過對小波摹的特點實行解析,改良了每個小波基,摒棄了用于重構的要緊特點正交性,保持了緊支性和對稱性,對其濾波器的功能實行了改善,處置了這類異常:
     
        ①采取小波解析不妨根基祛除陰影對車牌的感化;
     
        ②不妨對車牌從多個標準多個檔次實行解析,不需事先給出執照的巨細點數和不少的經驗值,只有給出號牌的長寬比既可;
     
        ③不需配置不少的灰度化限值;
     
        2.對獲得行駛車輛圖片的車牌辨認攝影機體系的自順應操縱技巧實行了鉆研,在解析了現有百般體系的優缺點的底子上,立異性的提出了AIACS體系,其立異之處在于:
     
        ①計算機體系中對攝影機控捌的算法,該算法不妨匡助攝影機羅致清楚的活動車輛的圖片;
     
        ②使用功率太小的LED燈結束夜間照明.LED的照明體系采取以及視頻同步的脈沖電源,使全部照明的成效大幅抬高.AIACS處置了現實就業中的要緊異常,該技巧當今處于海內領先水平.
     
        3.將車牌辨認攝影機技巧運用于車輛測速體系,順利的處置了體系中攝影機的標定異常,處置了在工程裝配中的瓶頸異常,該技巧當今處于海內領先水平,將車牌辨認用于測速體系在海內是獨創.

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