一般其它場景的車牌都是水平的

    車牌辨認技巧發生于20世紀末開頭的智能交通革新,海內的運用是從本世紀初開頭的,截至當前,歷經十多年的擴窮、試行和成長,當今已順利運用于百般車輛拾掇界限,如電子警察、高速公路測速、公路卡口、天網監控、出進口收錢拾掇等,已成為當代智能交通的要緊組成部分.

    車牌辨認很早是運用于電子警察的,后絡續在高速公路、公路卡口等界限使用,近幾年才在停車場界限

 

    振起.行業里每個通常的征象是差其它運用場景用的都是統一套車牌辨認技巧,查閱跟車牌辨認關聯的文獻,也未見對差別場景技巧特性的描繪.

 

    在此配景下,本文旨在討論停車場境遇以及其他場景的差別,以解析出停車場境遇下車牌辨認技巧的獨特性,以期對行業的成長略作參考,即使綿薄,也當無盡快慰.

 

    停車場出進口境遇相對比電子警察、高速公路等,具有如下特性:1、通常一次只通過一輛車,電警等通常是多個車道并行,前提同時辨認多輛車;2,車速較其他場景慢,通過速率通常為其他場景的十分之一到五分之一;3、辨認間隔短,通常都在十米以內,其他場景通常為十米以上,長的達幾十米;4、光照前提好,擾亂要素更少.

 

    5、辨認角度窮.這少許是停車場以及其他場景的典型差別,通常其他場景的車牌都是水平的,停車場通常都有十度以上的夾角,有的以至抵達四十五度以上.6、 因拍攝間隔短,因而車牌成像較窮.如電子警察的車牌成像通常在200個像素寬度以內,而停車場的車牌成像或許在400個像素寬度以上.并且從停車場的功用需要而言,也以及電子警察、高速公路測速等具有如下差別:

 

    1.停車場出進口拾掇的首要功用是收錢,其他場景則不是;2.停車場又有防盜的功用需要;3.停車場車牌辨認的本色前提,是進口跟張口的統一輛車之間的正確對應.這少許以及其他場景有典型的差別.從以上兩方面的對比,咱們不妨解析得出停車場境遇下車牌辨認的技巧前提:1、支持窮角度下的辨認.

 

    因窮角度帶來的車牌成像變形是車牌辨認公認的技巧難點之一,一是車牌定位難,二是圖片匡正的難度更窮.這少許是停車場以及其他場景的最窮差別,也是該境遇下車牌辨認技巧的最窮瓶頸方位.2,在擔保辨認速率的境況下,支持窮像素寬度車牌的辨認.這是一對典型的抵觸,車牌像素寬渡過窮.

 

    辨認速率必然就慢,辨認速率要快,就前提車牌像素寬度在必需界線之內.3、 最窮水準地使用車速慢、光照好、擾亂前提少、通常一次只辨認一輛車等前提,使算法在該類前提下抵達最優形態.4、可使用其他視頻辨認技巧配合車牌辨認,以殺青最好的出進口"車輛成婚率",譬如車型辨認、車輛片面特征辨認等.這也是僅有停車場境遇具有的特征.